2021年是亞馬遜云科技的15周年，也是re:Invent的10周年。作為全球云計算領域的先驅，亞馬遜云科技將自身的技術能力開放出來，改變了IT資源的部署和使用形式，讓更多的企業能夠快速、簡單的獲取前沿技術，并將其落地到千行百業的生產場景中。而每一年的re:Invent，都被視為云計算發展的風向標，一系列的最新產品和技術在舞臺上相繼登場。時至今日，首個云服務Amazon S3存儲了超過100萬億個對象，EC2每天啟用超過6000萬個新實例……亞馬遜云科技提供的云服務已延伸至計算、存儲、網絡、安全、數據庫、數據分析、人工智能、物聯網、混合云、量子計算、衛星數據服務等各個領域。“re:Invent，是亞馬遜云科技一直以來堅持的‘精神內核’。” 亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區執行董事張文翊說。

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區執行董事張文翊

目前，亞馬遜云科技的合作伙伴超過10萬家，服務覆蓋25個地理區域的81個可用區，客戶遍及各行各業。10年前，Netflix將IT基礎設施都遷移到了亞馬遜云科技上，重塑了自身業務甚至是整個娛樂行業；2012年，NASA的好奇號火星車成功降落火星，背后正是亞馬遜云科技提供了IT基礎能力的支撐，才得以讓人們在遙遠的地球觀看降落和探測的過程；日本最大的電信運營商之一NTT Docomo，通過把PB級的數據倉庫遷移到云上，讓數據查詢速度比本地快了10倍。

盡管云技術已在各個產業遍地開花，不過根據一些分析師的預測，仍有大量的IT資源并未上云，例如雖然中國已經是全球第二大云計算細分市場，但在云相關的支出只占整體IT支出的2.7%。結合云計算已上升到國家政策層面推動，完全有理由相信這一市場勢必會迎來更加廣闊的發展空間。當然，任何一項新技術在應用初期都會有試錯的成本，而敢于率先采用這些技術的企業，則被亞馬遜云科技稱為“探路者”。

在張文翊看來，這種永不固步自封，勇于挑戰現狀的精神一直激勵著人們，“無論是科研人員發現新的治療方案挽救生命，還是為身處黑暗的人帶去光明，無論是尋找新的手段打破物理邊界，還是通過云進行獨特的創新，探路源源不斷。”

在亞馬遜云科技的幫助下，納斯達克就成為了這樣一位“探路者”。除了承擔金融市場交易所的工作，納斯達克還會為資本市場提供技術支持和SaaS服務。初期，該機構在業務上面臨著三個方面的挑戰：超大規模，系統每天要無縫處理數千億美元的交易；超強彈性，系統日常每秒要處理300萬條信息，在高峰期的12小時內會有600億條信息進入交易系統，超過1200億條信息導出系統；超快速度，每20微秒就要進行一次訂單交易處理，比人類眨眼的速度還要快1萬倍。為了克服這些挑戰，納斯達克選擇了遷移到亞馬遜云科技的云上。

2008年，納斯達克推出了Market Replay來幫助用戶回顧全天交易，精確到毫秒查詢股票交易，考慮到這一服務涉及的數據量較大，但是對實時性要求不高，納斯達克將其作為第一套系統遷移上云，之后陸續將數據分發、營收分析、監管報告、市場運營等系統上云，直到如今把所有系統都遷移到了亞馬遜云科技的平臺上。借助AWS Outposts，納斯達克打造了混合架構，推出了金融行業首個專用亞馬遜云科技本地區域。2022年，美國的期權交易市場也將上云。不僅如此，納斯達克的成功實踐還為其全球130多個客戶起到了借鑒作用。

亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky認為，探路者有三類，第一類是不被規則束縛，從不安于現狀，永遠在探索新的可能性和更優解甚至改變現有的游戲規則，就像人們習慣了云計算的效率、敏捷性、彈性，但依然在探索新的方式，讓云變得更靈活、成本更優、延遲更低；第二類探路者會深入洞察，視野更開放，找到容易被其他人忽略的機會，并用自己的洞察來戰勝挑戰，創造價值；第三類探路者會持續賦能他人，通過提供能力和工具幫助更多人找到前行的道路，正如亞馬遜云科技在中國推出的各種人才賦能項目和行業解決方案，助力企業利用云技術加快轉型和重塑。

Amazon EC2上線之初只有一款計算實例，之后根據客戶需求快速擴展和迭代出了更多的實例類型，包括推出了基于GPU和基于Mac的實例。在上線超過475種計算實例之后，亞馬遜云科技仍在持續創新，為客戶提供更優的性價比，包括推出一系列自研芯片——Nitro、Inf1、Graviton。在re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技推出了新一代云原生通用處理器 Amazon Graviton3和相關計算實例。與Amazon Graviton2相比，Amazon Graviton3集成了550億個晶體管，計算性能提高25%，浮點和加密性能提高兩倍，機器學習工作負載（支持bfloat 16）性能提高3倍，能耗降低60%。

C7g實例由Amazon Graviton3處理器支持，也是全球首個采用DDR5內存的實例，與基于 Amazon Graviton2 的實例相比，提高了50%的內存帶寬，從而增強了科學計算等內存密集型應用的性能。與基于Amazon Graviton2的實例相比，C7g實例的網絡帶寬高出20%。C7g 實例支持Elastic Fabric Adapter（EFA），允許應用程序直接與網絡接口卡通信，提供更低且更一致的延遲，提高需要大規模并行處理（如HPC和視頻編碼）的應用程序的性能。

此外，由Amazon Trainium芯片支持的新Trn1實例，也為在Amazon EC2中訓練大多數機器學習模型提供了更好的性價比和更快的訓練速度。Trn1支持800Gbps網絡帶寬，可以構建超大規模、多節點的分布式機器學習訓練大規模集群，對機器視覺、NLP、欺詐檢測等模型進行訓練，最多可以支持1萬個訓練加速器，可以達到PB級別帶寬。

為了加快大型機上的程序遷移和現代化改造，亞馬遜云科技推出了Amazon Mainframe Modernization，可以幫助企業以比以往更低的成本在亞馬遜云科技上遷移、現代化和運行大型機工作負載，時間上可以減少三分之二。亞馬遜云科技會幫助客戶評估大型機應用遷移的準備情況、選擇合適的路徑、適合平移還是重構、遷移計劃等等。如果是平移，就可以利用Amazon Mainframe Modernization重編譯器，把代碼從COBOL轉化成Java，并且會提供測試服務，確保在轉換過程中不會丟失大型機程序中的核心功能，之后再將功能模塊放到Amazon EC2的一個runtime，該runtime與大型機兼容。如果客戶選擇重構，那么Amazon Mainframe Modernization可以幫助客戶識別大型機程序里如何切割微服務模塊，同樣可以將COBOL代碼轉換為Java，進行微服務和容器部署。

隨著混合IT環境逐漸成為業務應用落地的新常態，邊緣場景的交互變得越來越高頻，尤其是在5G網絡普及之后，超大帶寬、超低時延等特性為萬物互聯帶來了更多的可能性。利用Amazon Private 5G，客戶獲得了在數天內建立和擴展專用移動網絡的新方法——只需提出希望部署5G服務的位置和容量，亞馬遜云科技就會為客戶交付所有必要的硬件和軟件，包括基站、服務器、SIM卡等，是一套端到端的5G專網部署方案。硬件通電后，5G專網的硬件會自動完成配置并開通服務，云原生的特性使其可以根據任意數量的連接設備動態調整云端資源支持5G專網，按需收費，適用于園區、工廠、車間、倉庫等場景。

當數據成為企業的核心資產，完全掌握數據的旅程就變得愈發重要。Amazon Lake Formation增加了新功能，可以實現基于行和單元級的安全性，通過限制對特定行和列的訪問，并自動過濾和向授權用戶公開數據。在Amazon Lake Formation中，受監管表現已支持事務，可以自動管理沖突和錯誤，確保用戶的視圖一致，并且不需要自定義錯誤處理代碼或批處理更新。以銷售數據為例，企業不用再創建多個數據標的副本給不同的業務部門，而是自定義策略給不同部門展示相應所需的數據。

除此之外，亞馬遜云科技還推出了四款新的無服務器分析服務，分別是Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon MSK和 Amazon Kinesis 的無服務器版本，讓客戶無需基礎設施維護，按需付費即可，將精力聚焦于分析工作本身。而在業務預測時，就會需要機器學習的幫助。美聯航每天會有超過4900個航班運送人員和貨物，服務覆蓋六大洲，面對旅客在核酸檢測、疫苗接種等防疫措施時產生的大量數據，美聯航推出了旅行就緒中心一站式平臺“Travel-Reday Center”，可以幫助客戶快速了解目的地所需的核酸檢測、疫苗接種需求，當客戶大規模上傳檢測結果、疫苗接種記錄、信息表格等數據后，系統可以借助亞馬遜云科技的數據分析和機器學習技術，對這些數據進行推理、鑒別、自動審核，大幅提高運營效率。得益于75%的工作量都是由機器自動完成，旅客也可以獲得更輕松的體驗。

目前，數以萬計的客戶正在使用Amazon SageMaker開發聊天機器人、視覺圖像處理工具、自然語言處理等人工智能服務。在今年的re:Invent上，亞馬遜云科技發布了Amazon SageMaker Canvas服務，即使沒有任何機器學習經驗，也無需編寫任何代碼，開發者也可以更方便的創建機器學習模型，大幅降低了機器學習的門檻。借助Amazon SageMaker Canvas服務，更多的用戶可以比以往任何時候都更為方便的最大限度地利用機器學習技術，無論他們的經驗水平如何。

對于那些缺乏高質量人才隊伍的企業，亞馬遜云科技并不希望這種境況成為云計算應用的瓶頸，其計劃到2025年可以培訓2900萬名員工，使其掌握云技術，以應對云工作方面需求的爆炸性增長。通過Amazon Skill Builder、Amazon.com上提供的培訓課程，以及亞馬遜云科技re/Start計劃，人們可以更快、更深入的了解云計算領域的相關知識和技能。不僅如此，亞馬遜云科技也會將積累的技術、服務、經驗結合各行業場景進行沉淀，構建更多的端到端解決方案。例如橫跨多個行業的通用方案Amazon Connect，日均互動突破1000萬次，企業利用Amazon Connect在數分鐘內就能建立一個智能呼叫中心，并快速擴展到數百萬客戶。

在醫療、金融、制造等垂直領域，亞馬遜云科技同樣有著廣泛而深入的實踐。高盛與亞馬遜云科技共同推出了面向金融機構的全新云上數據和分析解決方案——高盛面向數據的金融云（Financial Cloud for Data）。此次合作重新定義了客戶在云端發現、組織和分析數據的方式，使客戶獲得及時洞察并做出更明智的投資決策，這些機構的客戶將從高盛數十年應對數據管理和分析挑戰的經驗中獲益。這一金融云服務結合了高盛數十年在投資領域的投資數據和財務分析領域的經驗，以及亞馬遜云科技的云能力，可以更好的服務于上下游的客戶、合作伙伴，以及全球各地的投資公司，幫助更多的中小基金公司、資產管理公司等機構利用高盛的專業工具快速完成數字化轉型。

近年來，數字孿生在生產環境中的應用得越來越廣泛，尤其是在工業場景，涉及設計、供應鏈管理、高質量交付、自動化等各個環節。例如，大眾汽車一年會向市場投放1100萬輛汽車，每天向工廠投入的零部件達到兩億，與亞馬遜云科技合作之后，大眾汽車將120多個分散的工廠和3萬多家供應商的數據全部遷移上云，形成一致整合的數據庫，所帶來的分析能力可以將生產效率提升30%。

Amazon Monitron可以利用在云端預置好的機器學習模型去推理潛在會發生的設備故障，檢測工業設備的異常狀況，進行預先維護，之后會把結果傳到用戶的APP上。這一過程均由自動化推動，企業需要做的就是把這套系統自帶的傳感器安裝到設備上，傳感器會通過系統自帶的網關把設備數據發送到亞馬遜云科技的云中，客戶的所有操作無需編寫任何一行代碼。

而借助Amazon IoT TwinMaker，開發人員可以更加輕松、快捷地創建現實世界的數字孿生，如樓宇、工廠、工業設備和生產線。企業可以匯集來自多個來源（如設備傳感器、攝像機和業務應用程序）的數據，并將這些數據結合起來創建一個知識圖譜，對現實世界環境進行建模。Amazon IoT TwinMake會為客戶提供工具幫助其快速構建數據源與實體之間的聯系，并對交互數據進行實時更新。使用數字孿生構建反映現實世界的應用程序，能夠提高運營效率、減少停機時間。目前，西門子的數字孿生服務已經集成了包括Amazon IoT TwinMake在內的60多項亞馬遜云科技的服務。

面向互聯網汽車領域，亞馬遜云科技推出了Amazon IoT FleetWise 服務，使得汽車制造商可以輕松地收集和管理汽車中任何格式的數據（無論品牌、車型或配置），并將數據格式標準化，方便在云端進行數據分析。Amazon IoT FleetWise 的智能過濾功能，能夠幫助汽車制造商近乎實時地將數據高效上傳到云端，為減少網絡流量的使用。該功能允許開發人員選擇需要上傳的數據，還可以根據天氣條件、位置或汽車類型等參數來制定上傳數據的時間規則。當數據進入云端后，汽車制造商就可以將數據應用于車輛的遠程診斷程序，分析車隊的健康狀況，幫助汽車制造商預防潛在的召回或安全問題，或通過數據分析和機器學習改進自動駕駛和高級輔助駕駛等技術。

可以看到，亞馬遜云科技通過與合作伙伴的能力匯聚，將一系列前沿的技術和產品快速落地到各行各業，并根據客戶的特定場景需求進行模塊化的定制。亞馬遜云科技大中華區產品部總經理顧凡談到：“我們通過與產業領導者合作，提供產業賦能的全新解決方案，希望這樣的能力會讓越來越多的人成長為其所在行業的探路者。”

亞馬遜云科技大中華區產品部總經理顧凡

在工業領域，亞馬遜云科技與施耐德和中科創達共同開發了云端一體化融合智能工業視覺平臺，該平臺包括多個子系統，可以對各種復雜的缺陷進行快速、精準識別，在云側與Amazon SageMaker的算法框架深度結合，在端側與施耐德電氣的工業自動化設備無縫對接，實現智能操作系統、智能云和智能設備的融合創新。借助該平臺，可以實現錯檢率低于1.5%、漏檢率為0，遠遠超過傳統機器視覺的檢測水平，幫助制造企業減少75%的工作量，產能提升35倍。

供熱行業的系統多數基于人工經驗和傳統算法調控，無法支撐供熱管網上海量的智能設備及其帶來的指數級增長的數據，無法提供精準供熱，造成了能源的浪費。亞馬遜云科技的合作伙伴智信遠景利用機器學習服務Amazon SageMaker，不斷優化其攬月云智慧供熱與智慧用熱解決方案，保證了對換熱站負荷的準確預測與智能調控，為用戶提供了溫暖舒適的智慧供熱，促進供熱行業節能減排，助力行業實現 “雙碳” 目標。自2019年與亞馬遜云科技開展技術合作以來，智信遠景攬月云平臺面向城市集中供熱企業的應用接入了500多個換熱站，覆蓋供熱面積達到3000萬平方米，累計節能量折合標準煤10萬噸，相當于減少二氧化碳排放量30萬噸。

在零售行業，馳騖科技基于亞馬遜云科技的“智能湖倉”架構構建了消費者數據平臺（CDP），幫助企業實現對消費者的全渠道數據管理、全生命周期精準洞察和個性化運營，打造了完整營銷閉環。借助該方案，馳騖科技為某超大型零售快消集團打造了整合多系統的營銷數據平臺，實現30億用戶ID、10+營銷渠道數據、數千活動數據的沉淀，數據量達到數百PB。不僅使客戶能夠自主運營數據資產，還可以做到跨品牌、跨平臺的數據打通，使其可制定自主可控的投放策略和優化。

智能移動營銷平臺AdTiming為國內外企業和開發者提供移動端全球營銷解決方案及專業服務，致力于幫助企業移動廣告變現收益。AdTiming提出的OpenMediation全開源解決方案，其安裝部署和系統集成方案基于亞馬遜云科技的平臺所構建，可以實現24小時快速部署。某公司使用OpenMediation平臺服務于其自研的海外移動應用和合作發行與聯運的游戲開發者，使用OpenMediation開源解決方案使該公司海外游戲發行業務的開發周期從三個月縮短至兩周，開發費用節省60%。

一直以來，亞馬遜云科技都在攜手合作伙伴打造垂直行業解決方案，以便更好地解決來自各行各業、各種規模的客戶在各類應用場景的需求。在中國市場，亞馬遜云科技與數百家合作伙伴共同推出了全面而豐富的行業解決方案，加快行業客戶的轉型和升級。據悉，亞馬遜云科技重點推進的十大行業是金融、制造、汽車、零售與大眾消費品、醫療與生命科學、教育、游戲、媒體與娛樂、電商和能源與電力。

“如今，世界各地的企業和機構都在云上開展著偉大的創新和探索。云技術給了人們重新想象未來一切可能性的機會，為所有人提供了一條通往轉型的道路。”張文翊表示，“在過去15年的探索基礎上，亞馬遜云科技也將繼續開拓新的邊界、創造更多的可能性。我們的終極理想是，未來，云可以賦能更多產業、解決更多現實挑戰。通過上云，更多人、更多企業也將有機會賦能他人。希望通過我們的努力，賦能更多創新，幫助更多的客戶找到他們的重塑之路，人人都能成為‘探路者’。就像我們15年前開創云計算一樣，現在，一切還只是剛剛開始。”

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