這應(yīng)該是全球第一次出現(xiàn)“人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)工程師薪資下滑”的聲音。6年前，作為一個(gè)巨大風(fēng)口，“人工智能”從硅谷蔓延至全球，除了創(chuàng)造出數(shù)個(gè)垂直產(chǎn)業(yè)與百億獨(dú)角獸，也創(chuàng)造了科技領(lǐng)域的薪資神話——

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畢竟2016年，李開(kāi)復(fù)曾公開(kāi)透露：“在硅谷，做深度學(xué)習(xí)的博士生，一畢業(yè)能拿到年薪200萬(wàn)~300萬(wàn)美元的錄用通知，三大公司(Google、Facebook和微軟)都在用不合理的價(jià)錢(qián)挖人。”

而同年（2016）在國(guó)內(nèi)，不少投資者曾在接受虎嗅采訪時(shí)表示：“四小龍給年薪300萬(wàn)，也挖不到人工智能專(zhuān)家”。

首先，強(qiáng)制數(shù)字化與大規(guī)模虛擬化辦公，只會(huì)增加對(duì)各種技術(shù)人才的迫切需求。調(diào)查對(duì)象的平均技術(shù)工資在2020~2021年間增加了6.9%，超過(guò)6位數(shù)（美元），創(chuàng)造了Dice撰寫(xiě)薪資報(bào)告以來(lái)的紀(jì)錄。

換句話說(shuō)，科技產(chǎn)業(yè)人才不愁找不到工作。

然而，在細(xì)分技術(shù)類(lèi)別里，曾在2018、2019、2020年數(shù)次創(chuàng)造新高工資紀(jì)錄的“人工智能”“自然語(yǔ)言處理”以及“機(jī)器學(xué)習(xí)”，平均薪資開(kāi)始緩和，甚至出現(xiàn)了小幅下滑——分別下降了2.1% 、7.8% 和8.9% 。

“很多因素導(dǎo)致這些技能的‘值錢(qián)度’下降，其中很重要的一點(diǎn)是，越來(lái)越龐大的技術(shù)人員群體正在掌握這項(xiàng)技能。” IEEE 援引 Dice 首席運(yùn)營(yíng)官的話指出，隨著時(shí)間推移，增加的人才儲(chǔ)備將致使薪酬持續(xù)下降，因?yàn)榧寄芙M合變得容易找到了。

圖片來(lái)自IEEE Spectrum

當(dāng)然，你可能會(huì)說(shuō)，這僅僅是AI人才相對(duì)充裕的美國(guó)所特有的跡象。對(duì)于人口基數(shù)龐大、傳統(tǒng)與新興科技產(chǎn)業(yè)龐大的我國(guó)來(lái)說(shuō)，相關(guān)人才缺口仍然十分嚴(yán)重。

譬如，互聯(lián)網(wǎng)招聘平臺(tái)拉勾網(wǎng)在2021年發(fā)布的《人工智能人才報(bào)告》就顯示，2021年人工智能行業(yè)人才需求指數(shù)較去年增長(zhǎng)103%，平均薪酬為2萬(wàn)元，較去年增長(zhǎng)12.4%。據(jù)拉勾招聘測(cè)算，算法人才缺口達(dá)170萬(wàn)。

數(shù)據(jù)來(lái)自拉勾網(wǎng)。2021年9月開(kāi)始人才指數(shù)出現(xiàn)明顯下滑

不過(guò)，我們需要看到一些“產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的特殊性”。也就是說(shuō)，在不同的產(chǎn)業(yè)里，AI工程師薪資可能會(huì)有天壤之別。

譬如，有多位獵頭向虎嗅反饋：自動(dòng)駕駛，其薪資不僅高居不下，甚至在2021年一直持續(xù)暴漲狀態(tài)；而“聲音”與“文字”等相關(guān)應(yīng)用較多的垂直產(chǎn)業(yè)，則趨于平穩(wěn)，甚至有下降趨勢(shì)。

“自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的算法人才在21年整體薪資上漲了一大截，剛畢業(yè)碩士都能拿到50~60萬(wàn)年薪，不過(guò)從年底到現(xiàn)在，正在趨于平穩(wěn)；而其他領(lǐng)域的一些普通算法職位，其實(shí)從兩年前起就比較穩(wěn)定，不會(huì)有太大漲幅了。

當(dāng)然，少量稀缺崗位仍然上漲明顯，畢竟‘物以稀為貴’。另外，大神級(jí)別的永遠(yuǎn)不缺市場(chǎng)。” 一位資深科技獵頭向虎嗅反饋。

過(guò)去6年里，在公開(kāi)報(bào)道中，人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)塑造著一種“供需嚴(yán)重不平衡”的形象，即便在2019年出現(xiàn)AI泡沫，2020年大量帶著AI字眼的創(chuàng)業(yè)公司倒閉，所謂“AI算法人才缺口”仍然在持續(xù)擴(kuò)大——畢竟AI技術(shù)在持續(xù)下沉，這個(gè)趨勢(shì)是不可逆的。

不過(guò)，就像上面Dice所總結(jié)的，量大便會(huì)稀釋金錢(qián)層面的價(jià)值。

雖然中國(guó)人口和產(chǎn)業(yè)都急需大量AI相關(guān)人才，但從包括百度、科大訊飛以及第四范式等諸多中國(guó)科技公司，5年前就開(kāi)始設(shè)立各種“算法大學(xué)與社區(qū)”，與大學(xué)合作培養(yǎng)人才，甚至在網(wǎng)上投放大量公開(kāi)課來(lái)看，它們?cè)谑袌?chǎng)教育層面的付出與呼吁，正在獲得回報(bào)——

中國(guó)年輕人對(duì)新技術(shù)接受與學(xué)習(xí)理解能力之快，正在超越2016年~2019年產(chǎn)業(yè)對(duì)“人才緊缺的大量鼓吹”。

譬如，已存的開(kāi)源算法模型與開(kāi)源編程工具，大量存在于包括Github在內(nèi)的各類(lèi)社區(qū)；現(xiàn)在除了一二流大學(xué)必然有AI實(shí)驗(yàn)室，大量地方職業(yè)學(xué)院都開(kāi)設(shè)了AI課程；

甚至現(xiàn)在針對(duì)中小學(xué)的補(bǔ)習(xí)班與網(wǎng)課里，AI也成了一門(mén)必修熱門(mén)課程；而在我周?chē)膊环孔詫W(xué)開(kāi)始編程甚至去刷榜的年輕人與孩子…

“必須學(xué)編程，學(xué)AI算法，不能輸在起跑線上，我還讓我家孩子去刷 Hacker Rank！” 這是一位家長(zhǎng)對(duì)虎嗅的親述，有一種當(dāng)年我們小時(shí)候必須從娃娃抓起學(xué)計(jì)算機(jī)、學(xué)英語(yǔ)的架勢(shì)。

很顯然，這種已經(jīng)全面下沉到教育體系里的“全民AI和編程”的教育推動(dòng)力，勢(shì)必會(huì)在3~5年里給予產(chǎn)業(yè)以反饋。

所以，當(dāng)AI算法能力不再稀缺，那么一方面下沉地更快，另一方面也意味著普通傳統(tǒng)企業(yè)，也能用正常薪資招聘到算法人才。我們從一些國(guó)內(nèi)招聘網(wǎng)站來(lái)看，除了華為、阿里等大廠依舊想用高薪招攬?jiān)擃I(lǐng)域頂級(jí)人才，很多中小科技公司的AI相關(guān)崗位，條件不那么嚴(yán)苛，薪資也并不高。

圖片來(lái)自招聘網(wǎng)站

當(dāng)然，某種程度上，這種趨勢(shì)，也正是AI創(chuàng)業(yè)公司不再那么“值錢(qián)”和“受人關(guān)注”的一個(gè)重要推動(dòng)因素。

因此，五六年前關(guān)于圈內(nèi)流傳的“人工智能百萬(wàn)年薪”的神話，也許將在幾年里很快迎來(lái)終結(jié)；而接棒這個(gè)神話的，沒(méi)錯(cuò)，是半導(dǎo)體，現(xiàn)在連剛畢業(yè)的二流大學(xué)碩士生都在被爭(zhēng)搶。

在最后，想給大家看一個(gè)Dice統(tǒng)計(jì)出來(lái)的，按照細(xì)分技術(shù)排名的薪資榜單。這個(gè)榜單很有意思，因?yàn)樗嬖V了我們，在美國(guó)最稀缺的技術(shù)人才到底是什么。而這些技術(shù)，其實(shí)有一半跟數(shù)據(jù)庫(kù)和云計(jì)算有關(guān)。

根據(jù)細(xì)分技術(shù)做的薪資排名。舉個(gè)例子，蘋(píng)果也在招聘Solr團(tuán)隊(duì)，但查了一下國(guó)內(nèi)招聘網(wǎng)站，這類(lèi)工程師薪資并不高。

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